关于人脸识别的安全问题便逐渐进入大众视野，同时诸多人脸识别安全事件也让民众对刷脸支付存在顾虑。
今年2月，国内专注安防领域的人工智能企业“深网视界”发生大规模数据泄露事件，超过250万人的数据可被获取，有680万条数据疑似泄露，包括身份证信息、人脸识别图像、图像拍摄地点等，严重威胁人民群众的隐私和财产安全。
此外，2019年9月，一款名为“ZAO”的换脸App步入大众视野，并在社交圈“刷屏”，与此同时，围绕数据安全、隐私风险等问题的质疑声也随之而来，更有人担心其获取人脸信息，会对刷脸支付造成安全威胁。后“ZAO”被工信部约谈，藉此事件，大众对人脸信息安全的重视进一步加强。
人民网记者曾采访某超市的30分钟内，约40名选择自助结账的消费者仅2人使用了刷脸支付。记者随机采访了其中10名消费者，大部分人表示“直接扫脸钱就被付出去了，脸就是行走的密码，担心不安全”“不喜欢这种支付方式，担心信息泄露”。
而在2018年年末中国支付清算协会发布的《2018年移动支付用户调研报告》中，对包括人脸识别在内的生物识别技术应用，个人隐私泄露和存在安全隐患是最为担心的两个问题。
消费者对不了解的新鲜事物存在一定的安全顾虑属于正常现象，那么从技术角度来看刷脸支付到底安全吗？
有很多人会有这样的担心：万一有人拿着自己的照片去刷脸，自己的钱就这样被盗刷了？类似这样的担心还有很多，其实人脸识别技术远远比我们想的要安全
我们要知道人脸识别首先需要提取用户的面部特征，再根据智能算法来判断用户头像的位置和周围的光环境来进行真假判断，随着人脸识别技术的升级，别人拿着照片是会被识别出来的。现在除了人脸识别，刷脸支付还有活体检测和大数据风控这两套安全系统，识别率和安全性能达到99.99%。
有些人就会问了，要是化个浓妆或者整容，再或者是双胞胎，刷脸支付还能识别出来吗？这些我们在生活中确实是能遇到的。
人脸识别技术会提取人脸上多个特征点，像眼距、鼻子长度、嘴巴大小等，通过光线距离的精确测定可达毫米级，所以这种简单的变化是不会影响机器的识别，如果你要是大整，家里人都认不出来的那种，还真有可能会识别不出来。
刷脸用着确实方便，当你拿着大包小包的东西时，腾不出手再拿手机，往那一站，扫脸就可以了，你准备用手机支付的时候来个电话必须要接，这个时候扫脸就是真的很省时间了。
刷脸支付的未来发展趋势是非常可观的，因为与人们的生活相关性很高，需要用到它。而且现在刷脸的技术是越来越成熟的，安全性咱们可以放心。
根据美国国家标准与技术研究院（NIST）2018年发布的成绩，全球最好的人脸识别技术水平为千万分之一误报下的识别准确率接近99％，这意味着受限场景下，在千万分位误报上，人类已经将机器的人脸识别能力推向了极限。在精准度足够高的情况下，可以保证资金安全，防止“假脸”盗刷。此外，金融级安全刷脸支付产品也已经走向市场。
10月20日，中国银联联合60余家机构正式发布“刷脸付”，这是首个基于金融安全标准的刷脸支付产品。
在人脸隐私的保护上，“刷脸付”采集人脸特征，需100%获得用户授权，此外人脸信息与个人身份信息分散存储，且严格控制访问权限，保障信息安全。
在资金的安全保护上，“刷脸付”支付时，采用活体检测技术，用户人脸识别并输入自定义支付口令后完成交易，以体现用户的支付意愿。此外，还有风险赔付机制，为资金保驾护航。
作为“刷脸付”的重要参与者，也是国内“AI四小龙”之一，重庆中科云从科技有限公司（以下简称“云从”）早在2015年便与银联数据合作打造“人脸识别智能金融”，并积极参与中国银行、中国农业银行、中国建设银行等金融机构的人脸识别项目。
那么云从又如如何理解刷脸支付安全及应用的呢？
11月5日，在深圳举办的2019第四届中国移动金融安全大会上，云从金融事业部技术总监汤丽斌将对刷脸支付进行深度的技术和应用解析。
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